写在开头

无论什么目的，我都建议你使用 uv 来安装 python。有很多人也会选择 conda，但我认为 uv 相对更好一些。如果有人给你发了一个 yaml，叫你复制这个环境，那一般是用 conda。。但是对于新项目，我建议你使用 uv，不过它有一定学习成本，需要记忆命令

uv 安装 python教程

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

然后一路回车确认就行

等待 brew 安装好，我们运行brew install uv
等待 uv 安装好，我们进入我们的项目的路径的，然后运行 uv init --name my-app . -p3.12，3.12 替换为你自己需要的 python 版本,my-app 替换为你想要的项目名称
然后，你就成功得到了一个环境。以下是一些常用命令及与普通 python 命令映射

传统 Python 命令	uv 对应命令	说明
python script.py	uv run script.py	在 uv 管理的环境中运行脚本，自动处理虚拟环境和依赖。
pip install package	uv add package	在项目中添加依赖。uv 会更新 pyproject.toml 和锁定文件。
pip uninstall package	uv remove package	从项目中移除依赖。
python -m venv .venv / source .venv/bin/activate	（隐式）uv 管理 .venv 或环境	uv 在初始化或第一次 uv add 时会自动建立环境，不必手动激活。
virtualenv venv / venv venv	uv venv	uv 提供创建虚拟环境的命令（传统 workflow 的一部分）
pip freeze > requirements.txt / pip install -r requirements.txt	uv lock（生成锁文件） + uv sync（安装）	uv 用锁文件（uv.lock）替代 requirements.txt，确保可重复环境。
python setup.py sdist bdist_wheel / twine upload dist/*	uv build + uv publish	项目打包与发布流程由 uv 提供。
pipx / python -m	uvx 或 uv tool run	用于一次性运行或安装 CLI 工具包，uv 提供 “tool” 子命令流程。
pyenv install 3.x / pyenv local 3.x	uv python install 3.x +项目配置	uv 支持管理 Python 版本，自动下载并切换。
pip install -e . / python setup.py develop	uv tool install . -e 或 uv add –editable .	开发安装项目（使其在系统可用／可运行）使用 uv 的 “tool install” 或项目安装流程。