Problem

可以。新内网机器只需要主动连中心端，不需要入站端口。 中心信息： Server: http://60.205.90.109:22222 Tenant ID: 879858ec-c6f8-470e-9bf0-89804aa6911d Namespace: admin 无 root / 无 Docker 方案 在新机器上登录到你要暴露的普通用户，比如 alice，执行： SERVER='http://60.205.90.109:22222' TENANT='879858ec-c6f8-470e-9bf0-89804aa6911d' DEVICE='adbiza-ptg' # 改成唯一名字，只用小写字母/数字/短横线 mkdir -p ~/.local/bin ~/.local/share/shellhub ~/.config/shellhub ~/.config/systemd/user case "$(uname -m)" in x86_64|amd64) ASSET='shellhub-agent-linux-amd64.gz' ;; aarch64|arm64) ASSET='shellhub-agent-linux-arm64.gz' ;; armv7l) ASSET='shellhub-agent-linux-armv7.gz' ;; armv6l) ASSET='shellhub-agent-linux-armv6.gz' ;; i386|i686) ASSET='shellhub-agent-linux-386.gz' ;; *) echo "unsupported arch: $(uname -m)" >&2; exit 1 ;; esac curl -fsSL "https://github.com/shellhub-io/shellhub/releases/download/v0.25.0/$ASSET" \ | gzip -dc > ~/.local/bin/shellhub-agent chmod +x ~/.local/bin/shellhub-agent ~/.local/bin/shellhub-agent version 然后设置 ShellHub SSH 密码。这个密码是之后通过 ShellHub 连这台机器时用的，不是 Linux 系统密码： ...

在 WSL2（Ubuntu 22.04） 中，通过 ssh 连接远端服务器时，连接会无响应。执行调试命令： ssh -vvv user@host 可以看到输出停在： expecting SSH2_MSG_KEX_ECDH_REPLY 客户端不再继续，服务器侧也没有任何日志。更换网络或在 Windows 原生终端中连接正常，说明并非服务器或账号问题。 搜索该现象后，定位到 Unix StackExchange 上的一篇帖子，指出这是 SSH 在 密钥交换阶段（KEX） 发送的握手包过大，在某些网络（WSL2 NAT、防火墙、VPN、校园/公司网络）中触发 Path MTU 黑洞，导致服务器无法收到 KEX_ECDH_INIT，因此不会返回 SSH2_MSG_KEX_ECDH_REPLY。 按照帖子中的建议，手动指定较短的密钥交换算法测试： ssh -o KexAlgorithms=ecdh-sha2-nistp521 user@host 连接立即成功，确认问题与网络路径和握手包大小有关。 为避免每次手动指定参数，将配置写入用户级 SSH 配置文件： ~/.ssh/config 内容如下： Host my-server HostName real.server.ip.or.domain User myuser KexAlgorithms ecdh-sha2-nistp521 此后使用 ssh my-server 即可正常连接，问题稳定解决。

在 Linux 系统上，依次执行以下步骤 mkdir actions-runner && cd actions-runner curl -o actions-runner-linux-x64-2.329.0.tar.gz -L https://github.com/actions/runner/releases/download/v2.329.0/actions-runner-linux-x64-2.329.0.tar.gz tar xzf ./actions-runner-linux-x64-2.329.0.tar.gz 然后来到你的仓库 -> settings -> actions -> runners -> Add your self-hosted 可以看到 Configure 部分的指令，执行它们进行登录。会让你输入一些名称之类的，本次教程全部回车，根据自己需要配置 然后我们安装服务 sudo ./svc.sh install sudo ./svc.sh start 这样 runner 就会作为服务在后台

确定模型层数 python -c "import torch; ckpt = torch.load('full_sft_512.pth', map_location='cpu'); print('模型键:', ckpt.keys() if isinstance(ckpt, dict) else 'direct tensor'); print('\n层数统计:'); [print(k) for k in (ckpt.keys() if isinstance(ckpt, dict) else [])]" 50 系显卡 cuda 和 pytorch 不兼容问题，升级到最新 cu129 pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu129

这是由于 MacOS 不允许不信任的应用 打开终端，输入（先别运行 sudo xattr -d com.apple.quarantine 然后打开你的 FInder -> 应用程序，将有问题的 APP 拖进终端，然后大概是这种效果 sudo xattr -d com.apple.quarantine /Applications/PicGo.app 这时候再运行，就能打开了。真打不开的就是你版本没下载对或者程序真的有问题

format.ts:1 Uncaught SyntaxError: The requested module ‘/src/types/index.ts’ does not provide an export named ‘Subtask’ (at format.ts:1:10) 添加 type 即可

在ubuntu 安装时，手动配置 ipv4，name servers 和 searchdomains 是什么 Name Servers（DNS 服务器） 用于解析域名。例如： • 8.8.8.8, 8.8.4.4（Google DNS） • 或者你网络提供商的 DNS，如 114.114.114.114 填写多个时用 逗号分隔。 Search Domains（搜索域） 这个选项是为了方便局域网域名解析。举个例子： • 如果你填写了 example.com，当你在终端中访问 server1，系统会自动尝试解析为 server1.example.com。 • 多个域名可以用空格分隔：example.com local.lan 这主要用于企业或学校内的内网环境，不填也可以。 我使用虚拟机和 NAT 网络，如何配置代理？我的宿主机上使用 Clash 确认 Clash 开放了公网访问（监听 0.0.0.0） 编辑 Clash 的配置文件 ~/.config/clash/config.yaml 或 clash.meta.yaml，确保监听地址改为： mixed-port: 7890 allow-lan: true # ✅ 允许局域网设备访问 Clash bind-address: 0.0.0.0 # ✅ 不要写 127.0.0.1 在虚拟机中设置代理 在 Ubuntu 虚拟机里，可以这样设置环境变量方式配置代理： export http_proxy="http://192.168.79.1:7890" export https_proxy="http://192.168.79.1:7890" export all_proxy="socks5://192.168.79.1:7891" K8s 安装软件仓库地址 关于 https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/123673 ， Kubernetes 更改了其软件包仓库（repository）的地址。旧的仓库地址（通常是 apt.kubernetes.io）已弃用，并迁移到了新的地址 pkgs.k8s.io ...

我们使用 Tailwind 的情况下，想通过 class 直接给我们的 SVG 图标设置颜色，或者跟随父组件，需要用到这个 fill=“currentColor”，然后就可以在 <template> <svg t="1749727002733" class="icon" viewBox="0 0 1394 1024" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" p-id="5650" width="200" height="200"> <path d="M808.665066 968.123525a139.174837 139.174837 0 0 1-222.989114 0L28.061551 224.448838A140.525626 140.525626 0 0 1 0 140.133462C0 62.746326 62.484883 0 139.567002 0h1115.228801c30.283817 0 59.739731 9.891261 83.944998 28.192273 61.569833 46.558646 73.901229 134.425289 27.538666 196.256565L808.665066 968.123525z" fill="currentColor" p-id="5651"></path> </svg> </template> 然后在 vue 中使用，可以跟随父组件 <div :class="[ 'flex items-center px-2 py-1 rounded-full text-xs font-medium min-w-[70px] justify-center', category.change > 0 ? 'bg-red-100 text-red-800' : 'bg-green-100 text-green-800']"> <IconArrowDown :class="['w-3 h-3 mr-1', category.change > 0 ? 'rotate-180' : '']" /> {{ Math.abs(category.change).toFixed(2) }}% </div> 还可以直接指定颜色 ...

gRPC 任何类型必须有一个默认值，这就导致如果是 int 类型无法区分是数值 0 还是默认值 0. 我的场景是在完成一个前端的 K 线分析，这就导致后端本来有些值返回的是 None（JSON 处理为 Null），引入 grpc 后变为 0，导致计算结果是错的 所以设定一个特殊值，来解析为 null，返回给前端

我的需求是把 df 的 NaN 转 None，方便后续 json 转 null 看下面这段代码 # 计算 MA 指标 df["MA5"] = df["Close"].rolling(window=5).mean().round(2) df["MA10"] = df["Close"].rolling(window=10).mean().round(2) df["MA30"] = df["Close"].rolling(window=30).mean().round(2) df["MA60"] = df["Close"].rolling(window=60).mean().round(2) # 将非空数据保留，空数据用None替换 df = df.astype(object) df = df.where(df.notnull(), None) print(df["MA10"].head(10)) kline_data = df[ [ "time", "Open", "Close", "High", "Low", "Volume", "MA5", "MA10", "MA30", "MA60", ] ].to_dict(orient="records") 死活不行，输出的 MA 值仍然有 NaN 最后通过新建一个 df 解决 export_df = df.astype(object) export_df = export_df.where(export_df.notna(), None) # 调试：确认 NaN 已变成 None print(export_df["MA10"].head(10))