Python

写在开头 无论什么目的，我都建议你使用 uv 来安装 python。有很多人也会选择 conda，但我认为 uv 相对更好一些。如果有人给你发了一个 yaml，叫你复制这个环境，那一般是用 conda。。但是对于新项目，我建议你使用 uv，不过它有一定学习成本，需要记忆命令 uv 安装 python教程 对于 mac，安装 homebrew /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 然后一路回车确认就行 等待 brew 安装好，我们运行brew install uv 等待 uv 安装好，我们进入我们的项目的路径的，然后运行 uv init --name my-app . -p3.12，3.12 替换为你自己需要的 python 版本,my-app 替换为你想要的项目名称 然后，你就成功得到了一个环境。以下是一些常用命令及与普通 python 命令映射 传统 Python 命令 uv 对应命令 说明 python script.py uv run script.py 在 uv 管理的环境中运行脚本，自动处理虚拟环境和依赖。 pip install package uv add package 在项目中添加依赖。uv 会更新 pyproject.toml 和锁定文件。 pip uninstall package uv remove package 从项目中移除依赖。 python -m venv .venv / source .venv/bin/activate （隐式）uv 管理 .venv 或环境 uv 在初始化或第一次 uv add 时会自动建立环境，不必手动激活。 virtualenv venv / venv venv uv venv uv 提供创建虚拟环境的命令（传统 workflow 的一部分） pip freeze > requirements.txt / pip install -r requirements.txt uv lock（生成锁文件） + uv sync（安装） uv 用锁文件（uv.lock）替代 requirements.txt，确保可重复环境。 python setup.py sdist bdist_wheel / twine upload dist/* uv build + uv publish 项目打包与发布流程由 uv 提供。 pipx / python -m uvx 或 uv tool run 用于一次性运行或安装 CLI 工具包，uv 提供 “tool” 子命令流程。 pyenv install 3.x / pyenv local 3.x uv python install 3.x +项目配置 uv 支持管理 Python 版本，自动下载并切换。 pip install -e . / python setup.py develop uv tool install . -e 或 uv add –editable . 开发安装项目（使其在系统可用／可运行）使用 uv 的 “tool install” 或项目安装流程。 conda 安装教程 安装 mambaforge（就是 conda）brew install mambaforge，根据指引回车 运行conda init zsh或者conda init bash（根据你的终端类型） 创建一个环境 conda create -n py311 python=3.11，py311 替换名称，3.11 替换 python 版本 激活这个环境conda activate py311，然后你就可以正确地运行常规的 python 命令（比如 pip 等）